Знаком. Масштабирование — увеличение способности системы обрабатывать растущую нагрузку.
Основные принципы:
- Горизонтальное масштабирование (Scale Out): Добавление новых узлов (серверов, экземпляров сервисов) в систему. Проще в реализации для большинства современных приложений, особенно микросервисов.
- Вертикальное масштабирование (Scale Up): Увеличение ресурсов (CPU, RAM, диск) одного узла. Имеет физические ограничения и часто требует остановки сервиса для апгрейда.
- Сегментация/Шардинг (Partitioning/Sharding): Разделение данных или запросов на более мелкие, управляемые части, которые могут обрабатываться независимо разными узлами.
- По данным: Например, шардинг базы данных по ключу или диапазону.
- По функциональности: Разделение монолита на сервисы (микросервисная архитектура).
- Кэширование (Caching): Хранение часто используемых данных или результатов вычислений в быстродоступной памяти (например, Redis, Memcached), чтобы уменьшить нагрузку на основные хранилища данных и ускорить ответы.
- Клиентское кэширование (в браузере)
- Серверное кэширование (In-memory, Distributed Cache)
- Кэширование запросов к БД
- Балансировка нагрузки (Load Balancing): Распределение входящего трафика равномерно по доступным узлам, чтобы предотвратить перегрузку одного узла и обеспечить отказоустойчивость. Алгоритмы: Round Robin, Least Connections, IP Hash.
- Асинхронность и Очереди сообщений (Asynchronicity and Message Queues): Использование очередей (например, Ka
