Что такое нормализация данных в реляционной базе данных?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Нормализация — это процесс структурирования реляционной базы данных для уменьшения избыточности данных и улучшения целостности данных.

Основные цели:

Уменьшение избыточности: Избежать дублирования данных.
Улучшение целостности: Обеспечить согласованность данных при вставке, удалении и обновлении.

Нормализация основана на концепции нормальных форм (НФ). Наиболее распространенные:

1НФ (Первая нормальная форма):
- Атомарные значения в каждом столбце.
- Каждый столбец содержит одно значение одного типа.
2НФ (Вторая нормальная форма):
- Находится в 1НФ.
- Каждый неключевой атрибут полностью зависит от всего первичного ключа. (Для таблиц с простым ключом 2НФ совпадает с 1НФ).
3НФ (Третья нормальная форма):
- Находится в 2НФ.
- Нет транзитивных зависимостей: неключевой атрибут не должен зависеть от другого неключевого атрибута.

Пример нормализации (переход из ненормализованной формы в 1НФ):

Ненормализованная таблица:

Заказ_ID	Клиент	Товары
1	Иван	Молоко, Хлеб
2	Мария	Яблоки, Бананы

Таблица в 1НФ:

Заказ_ID	Клиент	Товар
1	Иван	Молоко
1	Иван	Хлеб
2	Мария	Яблоки
2	Мария	Бананы

Более высокие нормальные формы (БКНФ, 4НФ, 5НФ) существуют и применяются для более специфических сценариев. Выбор уровня нормализации зависит от требований к производительности и сложности базы данных. Слишком высокий уровень нормализации может увеличить количество соединений (JOIN) и снизить производительность чтения.