Как можно оптимизировать высоконагруженный веб-сервис?

Оптимизация базы данных:

• Индексация таблиц для ускорения запросов.
• Денормализация данных для уменьшения количества соединений ( JOIN).
• Шардирование или партиционирование таблиц для распределения нагрузки.
• Использование кэширования запросов или данных (например, Redis, Memcached).
• Аудит медленных запросов и их оптимизация.

Кэширование:

• Кэширование данных на различных уровнях: клиентский (браузер), CDN, серверный (например, Ehcache, Caffeine).
• Кэширование результатов вычислений или частых запросов.

Асинхронная обработка:

• Использование неблокирующих операций ввода/вывода.
• Применение асинхронных фреймворков (например, Spring WebFlux).
• Использование очередей сообщений (например, Kafka, RabbitMQ) для разгрузки основного потока обработки.

Оптимизация кода:

• Профилирование приложения для выявления "узких мест".
• Оптимизация алгоритмов и структур данных.
• Использование ленивой загрузки (lazy loading) данных.
• Минимизация количества вызовов к внешним сервисам или базе данных.
• Осторожное использование синхронизации и блокировок.

Масштабирование:

• Горизонтальное масштабирование: добавление новых экземпляров сервиса.
• Вертикальное масштабирование: увеличение ресурсов (CPU, RAM) существующего с