Я работал с различными типами баз данных в зависимости от требований проекта.
Реляционные базы данных:
- PostgreSQL: Часто использовал как основную транзакционную базу данных благодаря ее надежности, расширяемости и поддержке ACID свойств.
- MySQL: Применял в веб-приложениях и проектах с более простыми данными, где важна скорость и легкость развертывания.
- Oracle Database: Работал с ней в корпоративных системах, где требовалась высокая производительность и масштабируемость.
- H2 Database: Использовал для разработки, тестирования и встраиваемых приложений из-за ее легковесности и возможности работать в памяти.
NoSQL базы данных:
- MongoDB: Применял для хранения неструктурированных или полуструктурированных данных, например, для пользовательских профилей, логов или данных из внешних API.
- Redis: Использовал как кэш, брокер сообщений и для хранения сессионных данных благодаря высокой скорости операций чтения/записи.
- Cassandra: Работал с ней в проектах, где требовалась высокая доступность и горизонтальная масштабируемость для больших объемов данных.
Графовые базы данных:
- Neo4j: Использовал для моделирования и запросов сложных взаимосвязанных данных, например, в социальных сетях или системах рекомендаций.
Времясерийные базы данных:
- InfluxDB: Применял для сбора и анализа данных метрик и логов с привязкой ко времени.
Опыт включает не только работу с SQL-запросами и ORM (Hibernate, Spring Data JPA), но и с различными драйверами, настройкой пулов соединений (HikariCP, c3p0), оптимизацией запросов и управлением схемами данных (Flyway, Liquibase).