Кэширование не ограничивается базами данных. Оно может применяться для ускорения доступа к любым данным, получение которых требует значительных затрат времени или ресурсов.
Примеры применения кэширования за пределами баз данных:
- Результаты вызовов внешних API: Кэширование ответов от сторонних сервисов для уменьшения сетевого трафика и задержек.
- Результаты ресурсоемких вычислений: Сохранение результатов дорогостоящих расчетов, чтобы избежать их повторного выполнения при тех же входных данных.
- Файлы и статические ресурсы: Кэширование изображений, CSS, JavaScript на стороне клиента (браузера) или прокси-сервера для более быстрой загрузки страниц.
- Сессии пользователей: Хранение данных пользовательских сессий в кэше для быстрого доступа к ним без обращения к хранилищу сессий (например, базе данных).
- DNS-записи: Кэширование разрешенных доменных имён в операционной системе или DNS-сервере.
Механизмы кэширования могут быть реализованы на разных уровнях:
- Внутри приложения (in-memory cache): Данные хранятся непосредственно в оперативной памяти приложения. Примеры библиотек: Ehcache, Guava Cache.
java
- Распределенные кэши (distributed cache): Данные хранятся на выделенных серверах и доступны нескольким экземплярам приложения. Примеры: Redis, Memcached, Apache Ignite.
java
- Кэши на уровне операционной системы: Например, кэширование файловой системы.
- Кэши на уровне железа: Кэш процессора (L1, L2, L3).
Таким образом, кэширование — это общий принцип оптимизации производительности, применимый к широкому спектру источников данных, а не только к базам данных.