Анализ логов базы данных: Включить логирование медленных запросов (slow query log) на сервере БД. Настроить пороговое значение времени выполнения, чтобы фиксировать запросы, превышающие его.
Использование APM-инструментов: Системы мониторинга производительности приложений (APM), такие как Dynatrace, New Relic, AppDynamics, или бесплатные альтернативы вроде Prometheus + Grafana, позволяют отслеживать время выполнения SQL-запросов в контексте приложения и выявлять "горячие" точки.
Профилирование запросов: Использовать встроенные инструменты профилирования СУБД (например, :explain или EXPLAIN PLAN в PostgreSQL/MySQL, EXPLAIN PLAN FOR в Oracle) для анализа плана выполнения запроса. Это показывает, как БД выполняет запрос: какие индексы использует, как объединяет таблицы, сколько строк сканирует.
Мониторинг метрик БД: Отслеживать ключевые метрики производительности СУБД:
Автоматизированный статический анализ кода: Использовать инструменты статическо
Анализ логов базы данных: Включить логирование медленных запросов (slow query log) на сервере БД. Настроить пороговое значение времени выполнения, чтобы фиксировать запросы, превышающие его.
Использование APM-инструментов: Системы мониторинга производительности приложений (APM), такие как Dynatrace, New Relic, AppDynamics, или бесплатные альтернативы вроде Prometheus + Grafana, позволяют отслеживать время выполнения SQL-запросов в контексте приложения и выявлять "горячие" точки.
Профилирование запросов: Использовать встроенные инструменты профилирования СУБД (например, :explain или EXPLAIN PLAN в PostgreSQL/MySQL, EXPLAIN PLAN FOR в Oracle) для анализа плана выполнения запроса. Это показывает, как БД выполняет запрос: какие индексы использует, как объединяет таблицы, сколько строк сканирует.
Мониторинг метрик БД: Отслеживать ключевые метрики производительности СУБД:
Автоматизированный статический анализ кода: Использовать инструменты статическо
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.