Как эффективно идентифицировать непроизводительные SQL-запросы?

1. Анализ логов базы данных: Включить логирование медленных запросов (slow query log) на сервере БД. Настроить пороговое значение времени выполнения, чтобы фиксировать запросы, превышающие его.

2. Использование APM-инструментов: Системы мониторинга производительности приложений (APM), такие как Dynatrace, New Relic, AppDynamics, или бесплатные альтернативы вроде Prometheus + Grafana, позволяют отслеживать время выполнения SQL-запросов в контексте приложения и выявлять "горячие" точки.

3. Профилирование запросов: Использовать встроенные инструменты профилирования СУБД (например, :explain или EXPLAIN PLAN в PostgreSQL/MySQL, EXPLAIN PLAN FOR в Oracle) для анализа плана выполнения запроса. Это показывает, как БД выполняет запрос: какие индексы использует, как объединяет таблицы, сколько строк сканирует.

4. Мониторинг метрик БД: Отслеживать ключевые метрики производительности СУБД:

   • Время выполнения запросов.
   • Количество сканирований таблиц.
   • Процент использования индексов.
   • Нагрузка на ЦПУ и диски.
   • Количество блокировок.

5. Автоматизированный статический анализ кода: Использовать инструменты статического анализа (например, PMD с правилами для SQL, или специализированные плагины для ORM фреймворков) для выявления потенциально неэффективных паттернов в запросах, написанных вручную или генерируемых ORM.

6. Тестирование производительности: Выполнение нагрузочного и стресс-тестирования приложения с мониторингом производительности БД позволяет выявить запросы, которые становятся узким местом под нагрузкой.

7. Анализ ORM-логики: При использовании ORM (например, Hibernate/JPA) проверять N+1 проблемы, неправильное использование ленивой/жадной загрузки (fetch strategies), а также убедиться, что генерируемые SQL-запросы оптимальны (используя логи ORM).

// Пример включения логирования в Hibernate для просмотра SQL
// В файле application.properties или persistence.xml
//hibernate.show_sql=true // Показывает форматированный SQL
//hibernate.format_sql=true // Форматирует вывод SQL
//hibernate.use_sql_comments=true // Добавляет комментарии с информацией об источнике запроса

8. Код ревью: Во время ревью кода уделять внимание SQL-запросам или ORM-логике, которая их генерирует, оценивая их потенциальную эффективность на основе понимания данных и схемы БД.