Куда следует обратиться, если сервер работает медленно?

1. Мониторинг системы:

   • Проверить загрузку CPU, использование памяти, ввод/вывод диска.
   • Использовать инструменты типа Prometheus, Grafana, top, htop.

2. Логи приложения:

   • Изучить логи на наличие ошибок, предупреждений, стектрейсов.
   • Обратить внимание на долгие запросы, блокировки.

3. Профилирование кода:

   • Использовать стандартный пакет pprof для анализа производительности.
   • Искать "узкие места" - функции, потребляющие много CPU или памяти.

// Пример использования pprof
import (
	"log"
	"net/http"
	_ "net/http/pprof" // Регистрация обработчиков pprof
)

func main() {
	go func() {
		log.Println(http.ListenAndServe("localhost:6060", nil))
	}()
	// Ваш основной код приложения
}

• Визуализировать результаты профилирования с помощью Graphviz или встроенных инструментов go tool pprof.

4. Соединения с базой данных:

   • Проверить медленные запросы к базе данных.
   • Оптимизировать SQL-запросы, добавить индексы.
   • Убедиться в адекватности пула соединений.

5. Сеть:

   • Проверить задержки и потери пакетов между клиентом и сервером, а также между компонентами системы (например, сервисами, базой данных).

6. Сторонние сервисы:

   • Если приложение взаимодействует с внешними API, проверить их отзывчивость.

7. Конфигурация:

   • Проверить настройки операционной системы, runtime Go (например, GOMAXPROCS), web-сервера (Nginx, Caddy).

8. Параллелизм и конкурентность:

   • Анализировать использование горутин и каналов, искать дедлоки или избыточное создание горутин.

9. GC (сборщик мусора):

   • Мониторить активность сборщика мусора.
   • Большое количество аллокаций или долгие паузы GC могут указывать на проблемы с памятью.

10. Развертывание и инфраструктура:

    • Проверить состояние хоста, контейнера, виртуальной машины.
    • Убедиться в наличии достаточных ресурсов.