Шардирование – это процесс разбиения больших наборов данных на более мелкие, управляемые части, называемые шардами. Каждый шард является независимой базой данных или таблицей с частью данных. Это горизонтальное масштабирование, позволяющее распределить нагрузку и хранилище между несколькими серверами или экземплярами базы данных, повышая производительность, доступность и емкость системы.
Ключевые аспекты:
- Ключ шардирования: Атрибут данных (например, ID пользователя, геолокация), используемый для определения, в какой шард поместить конкретную запись. Выбор правильного ключа критичен для равномерного распределения данных.
- Стратегии шардирования: Различные методы определения, как данные распределяются по шардам:
- Range Sharding: Данные распределяются по диапазонам значений ключа шардирования.
- Hash Sharding: Ключ шардирования хешируется, и результат определяет шард.
- Directory-Based Sharding: Используется таблица-справочник для сопоставления ключа шардирования с шардом.
- Роутинг: Механизм определения, какой шард содержит нужные данные для выполнения запроса.
- Ребалансировка: Процесс перераспределения данных между шардами, например, при добавлении или удалении шардов.
Преимущества:
- Масштабируемость: Позволяет обрабатывать растущие объемы данных и нагрузки.
- Производительность: Снижает нагрузку на отдельные серверы, ускоряя выполнение запросов.
- Доступность: Отказ одного шарда не обязательно выводит из строя всю систему.
- Управляемость: Упрощает управление большими наборами данных.
Недостатки:
- Сложность: Реализация и управление шардированной системой более сложны.
- Запросы по нескольким шардам: Запросы, требующие данных из нескольких шардов, могут быть медленнее и сложнее.
- Изменение схемы: Изменение схемы данных может требовать координации между всеми шардами.
Пример простой реализации роутинга на Golang с использованием хеширования:
go