Поиск в B-дереве работает быстрее благодаря своей структуре, которая минимизирует количество сравнений и дисковых операций.
- Логарифмическая сложность: B-деревья имеют логарифмическую временную сложность поиска, O(log N), где N — количество элементов. Это достигается за счет представления данных в виде сбалансированного дерева с несколькими ключами в каждом узле.
- Ветвление: Каждый узел может содержать несколько ключей и дочерних указателей. При поиске мы сравниваем искомый ключ с ключами в текущем узле, определяя правильный дочерний узел для перехода. Это резко сокращает количество узлов, которые необходимо посетить.
- Оптимизация под дисковый доступ: Размер узлов в B-дереве обычно выбирается так, чтобы соответствовать размеру блока диска. Это позволяет при загрузке узла в память считывать сразу большой объем данных, минимизируя количество медленных дисковых операций ввода-вывода. Линейный перебор же требует последовательного чтения каждого элемента.
В отличие от этого, линейный перебор имеет линейную сложность O(N), требуя в худшем случае N сравнений.