Почему поиск в B-дереве работает быстрее, чем линейный перебор?

Ответ от нейросети sobes.tech

Поиск в B-дереве работает быстрее благодаря своей структуре, которая минимизирует количество сравнений и дисковых операций.

Логарифмическая сложность: B-деревья имеют логарифмическую временную сложность поиска, O(log N), где N — количество элементов. Это достигается за счет представления данных в виде сбалансированного дерева с несколькими ключами в каждом узле.
Ветвление: Каждый узел может содержать несколько ключей и дочерних указателей. При поиске мы сравниваем искомый ключ с ключами в текущем узле, определяя правильный

Логарифмическая сложность: B-деревья имеют логарифмическую временную сложность поиска, O(log N), где N — количество элементов. Это достигается за счет представления данных в виде сбалансированного дерева с несколькими ключами в каждом узле.
Ветвление: Каждый узел может содержать несколько ключей и дочерних указателей. При поиске мы сравниваем искомый ключ с ключами в текущем узле, определяя правильный

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.

b-treetree-traversaldata-structuresalgorithmssearch-algorithmsperformance-optimization