Для обеспечения непрерывности и стабильности деплоя приложения в Go, я бы применил следующие подходы:
-
Автоматизированные CI/CD пайплайны:
- Использование инструментов типа GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins или CircleCI для автоматической сборки, тестирования и деплоя при каждом коммите или вручную.
- Настройка пайплайна для выполнения юнит-тестов, интеграционных тестов и статического анализа кода (например,
go vet
, golangci-lint
).
- Автоматическое создание артефактов (исполняемых файлов, Docker-образов).
-
Версионирование приложений и конфигураций:
- Использование семантического версионирования для выпуска релизов.
- Управление конфигурациями через внешние инструменты (Consul, Etcd, Kubernetes ConfigMaps/Secrets) или файлы конфигурации, версионируемые в Git. Разделение кода и конфигурации.
-
Использование контейнеров (Docker) и оркестрации (Kubernetes):
- Упаковка приложения в Docker-образ для обеспечения изоляции и переносимости.
- Использование Kubernetes или других оркестраторов для управления развертыванием, масштабированием, самовосстановлением и балансировкой нагрузки.
-
Стратегии деплоя:
- Rolling Update: Использование стратегии постепенного обновления, при которой новые версии пода развертываются, а старые удаляются, обеспечивая отсутствие простоя. Kubernetes поддерживает это "из коробки".
- Canary Deployment: Развертывание новой версии для небольшой части пользователей или серверов для оценки ее стабильности перед полным развертыванием.
- Blue/Green Deployment: Развертывание новой версии параллельно со старой, а затем переключение трафика на новую версию после подтверждения ее стабильности. Требует больше ресурсов.
-
Мониторинг и логирование: