Идеальный процесс CI/CD выглядит следующим образом:
- Разработка и коммит: Разработчики создают код, пишут тесты и коммитят изменения в систему контроля версий (например, Git).
- Триггер сборки: Коммит в основную ветку (или защищенную ветку feature-flow) автоматически триггерит процесс CI (continuous integration).
- CI Pipeline:
- Получение кода: Загрузка самой свежей версии кода.
- Сборка: Компиляция кода (если применимо), сборка артефактов (JAR, Docker-образ и т.д.).
- Автоматизированное тестирование: Запуск модульных, интеграционных, функциональных и статических тестов.
- Анализ кода: Использование инструментов для статического анализа кода и проверки безопасности (SonarQube, OWASP ZAP и т.д.).
- Упаковка артефактов: Создание готовых к развертыванию артефактов (например, Docker-образ с тегом коммита или версии).
- Публикация артефактов: Сохранение артефактов в репозитории (Nexus, Artifactory, Docker Registry).
- Уведомление: Оповещение команды о результате сборки (успех/неудача).
- Триггер развертывания (CD - continuous deployment/delivery):
- Continuous Deployment: Успешная сборка автоматически триггерит развертывание в следующую среду (например, Staging).
- Continuous Delivery: Требуется ручное подтверждение для развертывания (обычно после успешного тестирования на Staging).
- CD Pipeline:
- Получение артефактов: Загрузка конкретного артефакта из репозитория.
- Развертывание: Накатывание изменений в целевую среду (Dev, Staging, Production) с использованием инструментов автоматизации (Ansible, Terraform, Kubernetes Operators, Hаlm).
- Приемочное тестирование (UAT) / Канареечные развёртывания / A/B тестирование: В средах Staging и Production проводятся дополнительные проверки. Для Production идеальны стратегии постепенного выката.
- Мониторинг и логирование: Постоянный сбор метрик и логов из развернутого приложения.
- Откат: Механизм для быстрого отката к предыдущей стабильной версии в случае проблем.
- Уведомление: Оповещение о результате развертывания.
- Обратная связь: Информация о производительности, ошибках и пользовательском опыте из продакшена возвращается разработчикам для улучшения продукта.
Ключевые принципы идеального процесса:
- Автоматизация: Максимальная автоматизация всех этапов.
- Частые и небольшие изменения: Коммитить и развертывать часто, делая изменения небольшими и легко отслеживаемыми.
- Раннее обнаружение дефектов: Находить проблемы как можно раньше в пайплайне.
- Видимость: Прозрачность всех шагов и результатов пайплайна для всей команды.
- Единый источник истина: Система контроля версий как центральный источник для всего.
- Идемпотентность развертывания: Развертывание одной и той же версии должно давать одинаковый результат.
Пример пайплайна в Jenkinsfile:
groovy