Назад к вопросам
Middle
66
questionbank
Что происходит после того, как GitLab скачивает код?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
После того, как GitLab скачивает код репозитория в рабочую директорию, начинается выполнение пайплайна CI/CD, определенного в файле .gitlab-ci.yml.
- Разбор
.gitlab-ci.yml: GitLab Runner (или сам GitLab, если используется встроенный CI) считывает конфигурацию из.gitlab-ci.yml. Этот файл описывает этапы (stages) и задачи (jobs) пайплайна. - Инициализация Runner'а: Назначается доступный GitLab Runner для выполнения пайплайна. Runner получает информацию о репозитории, коммите, бранче и конфигурации
.gitlab-ci.yml. - Создание среды выполнения: Runner подготавливает среду для выполнения задач. Это может быть:
- Виртуальная машина
- Контейнер (Docker, Kubernetes)
- Выделенный сервер
- Shell
- Выполнение этапов (stages): Пайплайн выполняется последовательно по этапам, определенным в
.gitlab-ci.yml. Задачи в одном этапе могут выполняться параллельно. - Выполнение задач (jobs): Внутри каждого этапа выполняются сконфигурированные задачи. Задача включает:
- Определение образа или исполнителя (executor), если не задано на уровне пайплайна или секции
variables. - Клонирование репозитория (уже сделано GitLab, но Runner может выполнить
git fetchилиgit checkoutдля нужного состояния). - Восстановление кеша (если настроен) для ускорения сборки (например, загрузка зависимостей).
- Выполнение скриптов (
script): Это основное содержание задачи, где выполняются команды сборки, тестирования, анализа или развертывания. - Загрузка артефактов (если сконфигурировано): Результаты задачи (например, скомпилированные бинарники, отчеты) сохраняются для последующего использования или загрузки.
- Сохранение кеша (если настроен) для ускорения будущих запусков.
- Определение образа или исполнителя (executor), если не задано на уровне пайплайна или секции
- Отчет о статусе: Runner отправляет статус выполнения каждой задачи (успех, ошибка, отмена) обратно в GitLab. Пользователь видит прогресс и результаты на странице пайплайна.
- Переход к следующему этапу: Если все задачи в текущем этапе завершились успешно (или настроены
allow\_failure), начинается следующий этап. Если задача завершается с ошибкой иallow\_failureне установлен, весь пайплайн прерывается. - Завершение пайплайна: После выполнения всех этапов (или в случае ошибки) пайплайн завершается. Результаты и артефакты доступны через веб-интерфейс GitLab.
Пример структуры /.gitlab-ci.yml`:
// Определяем этапы выполнения пайплайна
stages:
- build
- test
- deploy
// Задача сборки в этапе build
build_job:
stage: build
image: docker:latest // Используем образ Docker
script:
- echo "Building the application..."
- docker build -t myapp:$CI_COMMIT_SHORT_SHA . // Собираем Docker образ
artifacts:
paths:
- myapp.tar // Сохраняем артефакт сборки
// Задача тестирования в этапе test
test_job:
stage: test
image: python:3.9 // Используем образ Python
script:
- echo "Running tests..."
- pip install -r requirements.txt
- pytest // Выполняем тесты
needs: ["build_job"] // Зависит от успешного завершения build_job
// Задача развертывания в этапе deploy
deploy_job:
stage: deploy
image: ubuntu:latest // Используем образ Ubuntu
script:
- echo "Deploying the application..."
- echo "Deploy script goes here..." // Скрипт развертывания
only: // Запускать только при коммитах в master или тегах
- master
- tags
needs: ["test_job"] # Зависит от успешного завершения test_job
Таким образом, скачивание кода — это лишь первый шаг, за которым следует сложный процесс автоматизированной сборки, тестирования и развертывания, основанный на конфигурации .gitlab-ci.yml.