Мой опыт включает работу с облачными сервисами кэширования, которые предоставляют функциональность, схожую с Redis. В частности, я активно применял:
- AWS ElastiCache for Redis: Использовал для создания высокодоступных и масштабируемых кэшей для ускорения доступа к данным в приложениях. Настраивал репликацию и кластеризацию для обеспечения отказоустойчивости.
- Azure Cache for Redis: Аналогично, применял для кэширования данных в Azure-среде. Занимался настройкой уровней производительности, мониторингом и интеграцией с Azure Functions и App Services.
- Google Cloud Memorystore for Redis: Использовал для кэширования в GCP. Конфигурировал инстансы, управлял их размером и мониторил метрики производительности.
Во всех случаях я занимался:
- Проектированием архитектуры кэширования.
- Развертыванием и конфигурированием инстансов.
- Настройкой механизмов персистентности (RDB, AOF, если применимо).
- Внедрением стратегий инвалидации кэша (TTL, ручное удаление ключей).
- Мониторингом производительности и использованием метрик (количество попаданий, запросов в секунду, задержка).
- Интеграцией с CI/CD пайплайнами для автоматизации развертывания и управления.
- Траблшутингом п