Где лучше всего хранить состояние (state) в системе?
Sobes Copilot
Получайте ответы в реальном времени
Ответ от нейросети
sobes.tech AI
Состояние в системе лучше всего хранить в специализированных инструментах управления состоянием.
Для различных компонентов системы подходят разные подходы:
-
Приложение: Использование библиотек управления состоянием (Redux, Vuex, React Context, т.п.) для клиентской части. Для серверной части - базы данных (реляционные, NoSQL) или распределенные кэши (Redis, Memcached).
-
Инфраструктура как код (IaC):
- Terraform: Файлы состояния
.tfstate, хранящиеся в удаленном бэкенде (S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage) и заблокированные при изменении. - Ansible: Fact-кэшинг на управляющих узлах или в централизованных хранилищах.
- Terraform: Файлы состояния
-
CI/CD пайплайны: Артефакты сборки и результаты тестов могут храниться в репозиториях артефактов (Nexus, Artifactory, AWS S3). Состояние самого пайплайна (успех/неуспех, стадия выполнения) - в инструменте CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
-
Контейнеры и оркестрация:
- Docker: Данные, которые должны сохраняться, хранятся в волюмах (volumes).
- Kubernetes: Состояние кластера, включая информацию о развернутых приложениях, их конфигурации и статусе, хранится в распределённом ключе-значение хранилище etcd. PersistenVolumeClaims (PVC) и PersistentVolumes (PV) используются для управления долговременным хранением данных для подов.
При выборе места для хранения состояния важно учитывать:
- Долговечность: Сохранится ли состояние после перезапуска компонента или всей системы.
- Доступность: Может ли система получить доступ к состоянию из любой точки или только локально.
- Согласованность: Обеспечивается ли актуальность и целостность данных.
- Безопасность: Кто имеет право читать и записывать состояние.
- Масштабируемость: Способно ли решение обрабатывать возрастающий объем данных состояния.
- Атомарность операций: Гарантируются ли атомарные операции при изменении состояния.
Пример хранения состояния Terraform с использованием S3:
// Инициализация backend для Terraform с S3
terraform {
backend "s3" {
bucket = "my-terraform-state-bucket" // Название S3 бакета
key = "path/to/my/state.tfstate" // Путь к файлу состояния
region = "us-east-1" // Регион S3
encrypt = true // Шифрование данных в S3
dynamodb_table = "terraform_lock_table" // Таблица DynamoDB для блокировок
}
}
Пример определения PersistentVolumeClaim в Kubernetes:
# Определение PersistentVolumeClaim для запроса на хранение данных
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
name: my-data-pvc
spec:
accessModes:
- ReadWriteOnce # Режим доступа (доступ на чтение и запись одним подом)
resources:
requests:
storage: 10Gi # Запрос на 10 GiB хранилища
storageClassName: standard # Класс хранения данных (определяется провайдером)