Назад к вопросам
Middle
68
questionbank

Где лучше всего хранить состояние (state) в системе?

Sobes Copilot

Получайте ответы в реальном времени

Ответ от нейросети

sobes.tech AI

Состояние в системе лучше всего хранить в специализированных инструментах управления состоянием.

Для различных компонентов системы подходят разные подходы:

  • Приложение: Использование библиотек управления состоянием (Redux, Vuex, React Context, т.п.) для клиентской части. Для серверной части - базы данных (реляционные, NoSQL) или распределенные кэши (Redis, Memcached).

  • Инфраструктура как код (IaC):

    • Terraform: Файлы состояния .tfstate, хранящиеся в удаленном бэкенде (S3, Google Cloud Storage, Azure Blob Storage) и заблокированные при изменении.
    • Ansible: Fact-кэшинг на управляющих узлах или в централизованных хранилищах.
  • CI/CD пайплайны: Артефакты сборки и результаты тестов могут храниться в репозиториях артефактов (Nexus, Artifactory, AWS S3). Состояние самого пайплайна (успех/неуспех, стадия выполнения) - в инструменте CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).

  • Контейнеры и оркестрация:

    • Docker: Данные, которые должны сохраняться, хранятся в волюмах (volumes).
    • Kubernetes: Состояние кластера, включая информацию о развернутых приложениях, их конфигурации и статусе, хранится в распределённом ключе-значение хранилище etcd. PersistenVolumeClaims (PVC) и PersistentVolumes (PV) используются для управления долговременным хранением данных для подов.

При выборе места для хранения состояния важно учитывать:

  • Долговечность: Сохранится ли состояние после перезапуска компонента или всей системы.
  • Доступность: Может ли система получить доступ к состоянию из любой точки или только локально.
  • Согласованность: Обеспечивается ли актуальность и целостность данных.
  • Безопасность: Кто имеет право читать и записывать состояние.
  • Масштабируемость: Способно ли решение обрабатывать возрастающий объем данных состояния.
  • Атомарность операций: Гарантируются ли атомарные операции при изменении состояния.

Пример хранения состояния Terraform с использованием S3:

// Инициализация backend для Terraform с S3
terraform {
  backend "s3" {
    bucket         = "my-terraform-state-bucket"  // Название S3 бакета
    key            = "path/to/my/state.tfstate"    // Путь к файлу состояния
    region         = "us-east-1"                  // Регион S3
    encrypt        = true                         // Шифрование данных в S3
    dynamodb_table = "terraform_lock_table"       // Таблица DynamoDB для блокировок
  }
}

Пример определения PersistentVolumeClaim в Kubernetes:

# Определение PersistentVolumeClaim для запроса на хранение данных
apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-data-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce  # Режим доступа (доступ на чтение и запись одним подом)
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi  # Запрос на 10 GiB хранилища
  storageClassName: standard  # Класс хранения данных (определяется провайдером)