Каковы лучшие практики хранения секретных переменных в контексте безопасности?

Использование централизованных хранилищ секретов: HashiCorp Vault, AWS Secrets Manager, Google Secret Manager, Azure Key Vault.

Применение принципа наименьших привилегий: учетные записи и приложения должны иметь доступ только к тем секретам, которые им необходимы.

Автоматическая ротация секретов: регулярное изменение секретов для снижения риска компрометации.

Аудит доступа к секретам: ведение логов доступа к хранилищу секретов для отслеживания подозрительной активности.

Разделение сред: использование разных секретов для сред разработки, тестирования и production.

Избегание хранения секретов в исходном коде, файлах конфигурации или переменных окружения CI/CD без шифрования.

Использование шифрования: секреты должны быть зашифрованы как при хранении (at rest), так и при передаче (in transit).

Пример из практики с HashiCorp Vault:

resource "vault_generic_secret" "db_credentials" {
  path = "database/credentials"
  data_json = jsonencode({
    username = "myuser"
    password = random_password.db_password.result
  })
}

resource "random_password" "db_password" {
  length = 16
  special = true
  override_special = "!@#$%^&*()"
}

Пример использования секрета в приложении (псевдокод):

import hvac

client = hvac.Client(url='http://127.0.0.1:8200', token='my-root-token')

try:
    read_response = client.read('database/credentials')
    db_username = read_response['data']['username']
    db_password = read_response['data']['password']
    # Use db_username and db_password to connect to the database
except Exception as e:
    print(f"Error reading secret: {e}")

Таблица сравнения популярных хранилищ секретов:

Хранилище	Поставщик	Особенности
HashiCorp Vault	HashiCorp	Open-source, множество интеграций, гибкость
AWS Secrets Manager	Amazon Web Services	Интеграция с AWS сервисами, автоматическая ротация
Google Secret Manager	Google Cloud	Интеграция с GCP сервисами
Azure Key Vault	Microsoft Azure	Интеграция с Azure сервисами