Что такое нормализация в базе данных?

Нормализация базы данных — это процесс организации данных в реляционной базе данных с целью уменьшения избыточности (дублирования данных) и улучшения целостности данных. Это достигается путем разделения больших таблиц на более мелкие с определением связей между ними.

Основная цель нормализации:

• Уменьшение избыточности данных: Избегать повторения одной и той же информации в разных местах.
• Улучшение целостности данных: Обеспечить точность и непротиворечивость данных.
• Обеспечение гибкости: Упростить изменение и расширение структуры базы данных.

Нормализация определяется через набор правил, называемых нормальными формами. Наиболее распространены первые три нормальные формы:

1. Первая нормальная форма (1NF):

   • Каждый столбец таблицы должен содержать атомарные (неделимые) значения.
   • Нет повторяющихся групп столбцов.
   • Каждая строка должна быть уникальной (через первичный ключ).

2. Вторая нормальная форма (2NF):

   • Таблица находится в 1NF.
   • Все неключевые атрибуты (столбцы, не входящие в первичный ключ) полностью зависят от всего первичного ключа (если он составной). Частичные зависимости отсутствуют.

3. Третья нормальная форма (3NF):

   • Таблица находится в 2NF.
   • Нет транзитивных зависимостей. Неключевые атрибуты не зависят от других неключевых атрибутов.

Существуют и более высокие нормальные формы (BCNF, 4NF, 5NF, 6NF), но 3NF обычно считается достаточной для большинства практических целей.

Пример (упрощенный):

Исходная ненормализованная таблица (заказ