Как вы работаете со стандартной библиотекой контейнеров в C++?

#include <vector>
#include <list>
#include <map>
#include <unordered_map>
#include <set>
#include <unordered_set>
#include <algorithm> // Для std::sort, std::find и т.д.
#include <iostream>

int main() {
    // std::vector - динамический массив
    std::vector<int> vec = {1, 2, 3, 4, 5};
    vec.push_back(6); // Добавление элемента в конец
    std::cout << "Vector size: " << vec.size() << std::endl;
    std::cout << "First element: " << vec[0] << std::endl;

    // std::list - двусвязный список
    std::list<int> lst = {10, 20, 30};
    lst.push_front(5); // Добавление элемента в начало
    lst.push_back(35); // Добавление элемента в конец
    // Использование итераторов для обхода и модификации:
    auto it = lst.begin();
    std::advance(it, 2); // Перемещаемся на 2 позиции
    lst.insert(it, 25); // Вставляем перед текущей позицией
    // Примеры других операций:
    lst.remove(10); // Удаление по значению

    // std::map - ассоциативный массив (карта ключ-значение, с упорядочиванием по ключу)
    std::map<std::string, int> counts;
    counts["apple"] = 1;
    counts["banana"] = 2;
    counts["orange"] = 3;
    std::cout << "Count of banana: " << counts["banana"] << std::endl;
    if (counts.count("kiwi")) { // Проверка наличия ключа
        std::cout << "Kiwi exists." << std::endl;
    }

    // std::unordered_map - ассоциативный массив (хеш-карта, без упорядочивания)
    std::unordered_map<std::string, int> fast_counts;
    fast_counts["apple"] = 1;
    fast_counts["banana"] = 2;
    // Доступ к элементу:
    std::cout << "Fast count of apple: " << fast_counts.at("apple") << std::endl;

    // std::set - множество упорядоченных уникальных элементов
    std::set<int> unique_numbers = {5, 2, 8, 2, 5};
    std::cout << "Set elements:";
    for (int num : unique_numbers) {
        std::cout << " " << num; // Выведет: 2 5 8 (упорядочено и уникально)
    }
    std::cout << std::endl;
    unique_numbers.insert(10); // Вставка нового элемента

    // std::unordered_set - множество неупорядоченных уникальных элементов (хеш-множество)
    std::unordered_set<int> fast_unique_numbers = {5, 2, 8, 2, 5};
    std::cout << "Unordered set elements:";
    for (int num : fast_unique_numbers) {
        std::cout << " " << num; // Порядок может меняться
    }
    std::cout << std::endl;

    // Использование алгоритмов стандартной библиотеки
    std::vector<int> sort_vec = {3, 1, 4, 1, 5, 9};
    std::sort(sort_vec.begin(), sort_vec.end()); // Сортировка вектора

    // Поиск элемента
    auto find_it = std::find(sort_vec.begin(), sort_vec.end(), 4);
    if (find_it != sort_vec.end()) {
        std::cout << "Found 4 in sorted vector." << std::endl;
    }

    return 0;
}

Использую стандартные контейнеры, выбирая наиболее подходящий для задачи, исходя из требований:

• std::vector: Для динамических массивов с эффективным случайным доступом и быстрым добавлением в конец. Неэффективен для вставок и удалений в середине.
• std::list: Для двусвязных списков с эффективными вставками и удалениями в любой позиции с использованием итераторов. Случайный доступ неэффективен.
• std::deque: Для двухсторонней очереди с эффективной вставкой и удалением как в начале, так и в конце.

Для ассоциативных контейнеров:

• std::map: Для упорядоченных ассоциативных массивов с ключами, по которым выполняется сравнение. Поиск, вставка и удаление имеют логарифмическую сложность O(log n).
• std::unordered_map: Для неупорядоченных ассоциативных массивов, основанных на хешировании. В среднем, операции имеют постоянную сложность O(1), но в худшем случае могут быть линейными O(n). Выбираю, когда важна скорость доступа и порядок не имеет значения.

Для множеств:

• std::set: Для упорядоченных множеств уникальных элементов. Операции также имеют логарифмическую сложность O(log n).
• std::unordered_set: Для неупорядоченных множеств уникальных элементов на основе хеширования. Средняя сложность операций O(1).

Активно использую итераторы для доступа к элементам, обхода и модификации контейнеров. Применяю алгоритмы из <algorithm> для стандартных операций, таких как сортировка, поиск, фильтрация и преобразование элементов, предпочитая их ручной реализации циклов, если это возможно. Учитываю гарантии сложности операций и особенности владения памятью для каждого типа контейнера при проектировании структур данных в приложении. Избегаю копирования контейнеров без необходимости, используя ссылки, указатели или семантику перемещения.