АВЛ-деревья (Adelson-Velsky and Landis trees): Поддерживают баланс, контролируя разницу высот левого и правого поддеревьев для каждого узла (коэффициент баланca не более 1). Балансировка осуществляется с помощью поворотов.
Красно-черные деревья (Red-Black trees): Используют дополнительный бит цвета для каждого узла (красный или черный) и набор правил для поддержания баланса. Сложнее для понимания и реализации, чем АВЛ-деревья, но часто имеют лучшую среднюю производительность вставок и удалений.
Деревья 2-3 (2-3 trees): Каждый узел имеет 2-3 потомка и хранит 1-2 ключа. Все листья находятся на одном уровне. Балансировка осуществляется за счет слияния и расщепления узлов.
B-деревья (B-trees): Обобщение деревьев 2-3, используемое в файловых системах и базах данных. Каждый узел имеет $M/2 \
АВЛ-деревья (Adelson-Velsky and Landis trees): Поддерживают баланс, контролируя разницу высот левого и правого поддеревьев для каждого узла (коэффициент баланca не более 1). Балансировка осуществляется с помощью поворотов.
Красно-черные деревья (Red-Black trees): Используют дополнительный бит цвета для каждого узла (красный или черный) и набор правил для поддержания баланса. Сложнее для понимания и реализации, чем АВЛ-деревья, но часто имеют лучшую среднюю производительность вставок и удалений.
Деревья 2-3 (2-3 trees): Каждый узел имеет 2-3 потомка и хранит 1-2 ключа. Все листья находятся на одном уровне. Балансировка осуществляется за счет слияния и расщепления узлов.
B-деревья (B-trees): Обобщение деревьев 2-3, используемое в файловых системах и базах данных. Каждый узел имеет $M/2 \
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы получить доступ к полным ответам на все вопросы из банка вопросов.