Machine Learning / AI
Hansı model növlərini tanıyırsınız aşkarlama tapşırıqları üçün (R-CNN ailəsi, YOLO, SSD, DETR)?
AI/API vəzifələrindən əlavə klassik backend vəzifələrinə (PostgreSQL, Django) necə münasibət bəsləyirsiniz?
Spark-də broadcast join nədir və nə üçün lazımdır?
Zamanla dəyişən kovariatlar nədir?
Məlumatlarda meyl ilə necə mübarizə aparmaq olar, ağaclar və təsadüfi meşələr istifadə edərək proqnoz üçün?
İnam vəziyyəti nədir və necə yenilənir?
Classifier-free guidance nədir və scale necə işləyir?
Hansı parça kəsişmə ölçüsü istifadə edilməlidir?
Airflow-da tapşırıqlar arasında böyük məlumatların necə ötürülməsi?
OCR-nin qiymətləndirilməsi üçün hansı metriklər istifadə olunur (CER, WER)?
AutoML üçün meta-öyrənmə nədir?
Pandas DataFrame istifadə edərək əmək haqqı kateqoriyalarına görə işçilərin sayını necə hesablamaq olar?
Bir seriyanın (trend, mövsümi, qalıq) parçalanması nədir?
Molekulyar dizaynda (AlphaFold-ə oxşarlar) GNN-lər hansı tapşırıqları həll edir?
Uyumluluq tənzimləməsi (FixMatch) nədir?
Süni intellektin texniki olmayan səviyyədə necə işlədiyini izah edə bilərsənmi?
Mətni parçalara ayırma metodlarını bilirsinizmi?
Sütunlar fərqli adlara malikdirsə, iki DataFrame necə birləşdirilir?
BERT-ə əvvəlcədən işləmə olmadan mətn təqdim etmək mümkündürmü?
Layihələrinizdə LLM-dən strukturlaşdırılmış çıxışı (structured output) necə etdiniz?