Classifier-free guidance nədir və scale necə işləyir?

Sınıflandırıcıdan azad rəhbərlik, ayrı bir sınıflandırıcı öyrətməyə ehtiyac olmadan diffuziya modellərində keyfiyyəti artırmaq üçün bir metodudur. Əvəzində, model eyni zamanda şərti və şərtsiz məlumatlar üzərində öyrədilir və istehsal zamanı şərti və şərtsiz proqnozları birləşdirməyə imkan verir.

Mekanizm belə işləyir: istehsal zamanı iki proqnoz alınır — biri şərti (verilən şərti nəzərə alaraq, məsələn, mətn) və digəri şərtsiz (şərt olmadan). Sonra onlar skala (ölçək koeffisienti) adlanan parametr vasitəsilə birləşdirilir; bu, şərtin təsirini tənzimləyir. Formul:

x_{guided} = x_{uncond} + scale * (x_{cond} - x_{uncond})

Harada:

• x_{cond} — şərti model proqnozu
• x_{uncond} — şərtsiz model proqnozu
• scale — koeffisient, adətən >1, şərtin təsirini artırır

Skala artırılması şərti daha güclü izləməyə gətirib çıxarır, lakin çox yüksək dəyər keyfiyyəti pisləşdirə və artefaktlara səbəb ola bilər. Buna görə də, skala, müxtəliflik və dəqiqlik arasında balans yaratmağa imkan verən parametrdir.