Middle — Senior
OCR-nin qiymətləndirilməsi üçün hansı metriklər istifadə olunur (CER, WER)?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
CER (Xarakter Xətası Faizi) və WER (Söz Xətası Faizi) OCR (Optik Xarakter Tanıma) mətnin keyfiyyətini qiymətləndirmək üçün metriklərdir.
-
CER (Xarakter Xətası Faizi) xarakter səviyyəsində xətaların faizini ölçür. Bu, əlavə etmələr, silmələr və dəyişdirmələr cəminin, referens mətnindəki ümumi xarakter sayı ilə nisbətidir.
-
WER (Söz Xətası Faizi) CER-ə bənzəyir, lakin söz səviyyəsində. Bu, tanınmış mətnin referens mətnindən sözlər baxımından nə qədər fərqli olduğunu göstərir.
Nümunə:
İstinad: "Привет мир" Tanınmış mətn: "Приве мир"
- CER "Приве" sözündəki (hərfdə 'т' çatışmır) xətanı nəzərə alır
- WER bunu söz xətası kimi sayacaq
WER və CER OCR modelinin nə qədər dəqiq olduğunu anlamağa kömək edir, WER söz səviyyəsindəki xətalara daha həssasdır, CER isə kiçik xətalara içəridə daha həssasdır.