Machine Learning / AI
Riyaziyyat baxımından gradient nədir və maşın öyrənmədə necə tətbiq olunur?
Ümumiyyətlə, köhnəlmiş sənədlərlə necə mübarizə apardınız?
Momentum haqqında danışın: onun xüsusiyyətləri nədir?
Uğurlu klassik model haqqında danışın — işçilərin dövriyyəsinin proqnozlaşdırılması.
Məhsul (media planları) haqqında hər şey aydın mı, yoxsa nəsə aydınlaşdırmaq istəyirsən?
Sisteminizdə son istifadəçiyə nə göndərilirdi?
Agentlərin icrasında paralellik olubmu yoxsa hər şey ardıcıl olubmu?
90 müsbət nümunə və 10 mənfi nümunədən ibarət məlumat dəstində həmişə 0.9 dəyərini verən təsnifatçı üçün ROC-AUC metrikasının dəyəri nə olacaq?
K-ortaqlama alqoritmi necə işləyir? Zəhmət olmasa, bu suala şifahi cavab verin.
F1-score-in dəqiq necə hesablandığını izah edə bilərsinizmi, dəqiqlik və recall istifadə edilərək?
Dialoqların keyfiyyətini qiymətləndirmə layihəsinə necə başladın? Hansı məlumatlar var idi, hansı yanaşmanı seçdin?
Ofisdə keçirilməsi vacib olan görüşlər varmı?
RAG-ı həyata keçirən agenti necə qiymətləndirmək olar?
LightGBM ilə müqayisədə CatBoost-un bir üstünlüyü və bir çatışmazlığı adlandırın.
İşçilərin dövriyyəsini proqnozlaşdırma layihəsini ardıcıl olaraq izah edin: biznes problemi, ML vəzifəsinin qoyulması, metriklər və məlumatlar.
Hibrid axtarış nədir və onun əsas ideyası nədir?
Vəzifə: 1000 sənəddə 10 demək olar ki, eynidir (yalnız ortadakı rəqəm fərqlidir — müxtəlif bölgələr üçün zəngin qiyməti). Bu, RAG-ə necə təsir edəcək və problemi necə həll etmək olar?
LoRA (Low-Rank Adaptation) nədir?
100 sikkə var, onlardan biri saxtadır — hər iki tərəfdə iki qartal var. Təsadüfi olaraq bir sikkə seçirik, onu atırıq və qartal çıxır. Sikkənin saxta olma ehtimalı nədir? Həllini Bayes formulundan istifadə edərək izah edin.
Tələffüz qiymətləndirmə vəzifəsi haqqında danışın: fonem və səslərdəki səhvləri müəyyən edən modeli necə təkmilləşdirmək olar?