Middle
90 müsbət nümunə və 10 mənfi nümunədən ibarət məlumat dəstində həmişə 0.9 dəyərini verən təsnifatçı üçün ROC-AUC metrikasının dəyəri nə olacaq?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
ROC-AUC, təsnifatçının sinifləri ayırma qabiliyyətini ölçür, obyektlərin müsbət sinfə aid olma ehtimalına əsasən sıralama keyfiyyətini qiymətləndirir. Əgər təsnifatçı həmişə eyni dəyəri (0,9) verirsə, obyektləri sıralaya bilməz və ROC-AUC 0,5-ə bərabər olacaq — bu, təsadüfi təxmin dəyəridir.
Nümunə:
- Bütün obyektlər eyni bal 0,9 alır
- Müsbət və mənfi obyektlər proqnozda fərqlənmir
- ROC əyrisi diaqonal olacaq və onun altındakı sahə 0,5 olacaq