LightGBM ilə müqayisədə CatBoost-un bir üstünlüyü və bir çatışmazlığı adlandırın.

Плюс CatBoost: лучше работает с категориальными признаками без необходимости их предварительного кодирования, что упрощает подготовку данных и часто улучшает качество модели.

Минус CatBoost: обычно медленнее по времени обучения и требует больше ресурсов по сравнению с LightGBM, особенно на больших объемах данных.