Hazırkı iş yerinizdə nə edirsiniz?
Machine Learning / AI
Hansı tapşırıqlarda CoT kömək edir və hansı tapşırıqlarda keyfiyyətə zərər verir?
İki sinifli təsnifat tapşırığı üçün (R^n vektorları, 0 və 1 etiketləri) hansı modeli seçərdiniz? Niyə?
LayerNorm niyə son ölçüdə tətbiq olunur və partiyada deyil?
Logistik regresiyanı necə öyrədəcəyik? Hangi itki funksiyasını istifadə edəcəyik?
Əgər siyahılardakı nöqtələr zaman damğası ilə uyğun gəlirsə, nə etməli?
Hansı üsullar insan qiymətləndirməsindən (LLM-məhkəmər, model qiymətləndirməsi) daha ucuzdur?
f(x) = 4x + 5 funksiyasının gradienti x nöqtəsində hansı istiqamətə yönəlib?
-- 1.1 Sorğu nə göstərəcək: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Əgər JOIN növünü LEFT-ə dəyişsək, cavab necə dəyişəcək? -- 1.3 Bu sorğuda operatorların icra ardıcıllığını göstərin. -- 2. campaigns cədvəli düzəldildi: təkrarlamalar aradan qaldırıldı, açar (PK) əlavə olundu. -- Daha çox kampaniya keçirildi, səhvlər səbəbindən istifadəçilərin kommunikasiya çatdırılma cəhdləri uğursuz oldu və bəziləri ümumiyyətlə göstərilmədi. -- İstifadəçilərə göndərilən promosyon kampaniyaları haqqında: -- 2.1 Hər kampaniya üçün müvəffəqiyyətlə alınan istifadəçi sayını göstərən sorğu yazın. -- 2.2 Sorğunu dəyişdirin ki, göstərin: hər kampaniya üçün heç bir müvəffəqiyyətli kommunikasiya almayan istifadəçi sayı.
Analitik tapşırıqlar baxımından nə idi? A/B testləri ilə məşğul oldunuzmu? Hansı metrikləri istifadə etdiniz?
Nədir artıq öyrənmə? Onu necə aşkarlamaq və qarşısını almaq olar?
-- # -- Marketoloqlar servis tətbiqində promosyon kampaniyalarını başlatırlar. İki cədvəl mövcuddur: -- # -- campaigns - kampaniya siyahısı -- # -- - campaign - kampaniya adı -- # -- - action_type - kampaniya növü: "push" və ya "banner" -- # -- communications - bu kampaniyaların istifadəçilərə göndərilən kommunikasiya logu -- # -- - user_id - istifadəçi identifikatoru -- # -- - campaign - kampaniya adı -- # -- - status - hadisənin vəziyyəti: "success" və ya "error" -- ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ -- # -- 1. Əvvəlcə, campaigns cədvəlində 4 sətir var: -- # -- | campaign | action_type | -- # -- |-------------|-------------| -- # -- | promo_dogs | push | -- # -- | promo_cats | banner | <- təsadüfi çoxaldılmış -- # -- | promo_cats | banner | <- iki sətir -- # -- | promo_rats | push | # # -- Bundan əlavə, bilinir ki: -- # -- promo_dogs və promo_cats kampaniyaları 100 istifadəçi ilə uğurla həyata keçirilib və hər istifadəçi bir kommunikasiya alıb, -- # -- promo_rats isə yalnız planlaşdırılır. -- # -- 1.1 Sorğu nə göstərəcək: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign -- # -- 1.2 Əgər JOIN növü LEFT ilə dəyişdirilsə, cavab necə dəyişər? -- # -- 1.3 Bu sorğudakı operatorların icra ardıcıllığını göstərin. -- Cavab: promo_dogs ... ...
İkinci səbətdəki topların sayını birinci səbətdəki topların sayı ilə necə ifadə etmək olar?
Siyahıda bir neçə sıfırın olması qərara necə təsir edir?
Hansı tənzimləmə metodlarını bilirsiniz? L1 və L2 necə fərqlənir?
-- 1.1 Sorğu nə göstərəcək: SELECT campaign, COUNT(*) as rows, COUNT(DISTINCT co.user_id) AS users FROM campaigns AS ca INNER JOIN communications AS co ON ca.campaign = co.campaign GROUP BY ca.campaign AS campaign -- 1.2 Əgər JOIN növünü LEFT-ə dəyişsəniz, cavab necə dəyişəcək? -- 1.3 Bu sorğudakı operatorların icra sırasını göstərin. -- 2. campaigns cədvəli düzəldildi: təkrarlamalar aradan qaldırıldı, açar (PK) əlavə olundu. -- Daha çox kampaniya keçirildi, səhvlər səbəbindən istifadəçilər uğursuz çatdırılma cəhdləri etməyə başladı və bəziləri ümumiyyətlə göstərilmədi. -- Nümunə 1: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | error | -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | success| -- | 1000001 | promo_cats | error | -- Nümunə 2: communications -- | user_id | campaign | status | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- | 1000002 | promo_rats | error | -- İstifadəçilərə göndərilən promosyon kampaniyaları haqqında: -- 2.1 Hər kampaniya üçün uğurla alınan kommunikasiya sayı göstərən sorğu yazın. -- 2.2 Sorğunu dəyişdirərək, hər kampaniya üçün heç bir uğurlu kommunikasiya almayan istifadəçilərin sayını göstərin.
// Artan sıralı bir tam sayı dizisi a, elementin indeks indeksi və tam ədəd k verilir. // Dizidən, a[index] elementinə ən yaxın olan k sayı istənilən qaydada qaytarılmalıdır. // Məhdudiyyətlər: // Dizinin ölçüsü 1 <= N <= 10^6; // Dizinin elementləri: -10^9 <= a[i] <= 10^9; // 0 <= k <= N; // Elementin indeks indeksi 0 <= index < N. // find_k_closest(a={2, 3, 5, 7, 11}, index=3, k=2) -> {5, 7}
Logistik regresiya üçün proqnoz formulu yazın.