Algoritmlərin mürəkkəbliyi n və ya k-dən asılıdırsa, bu nə ilə bağlıdır və ona nə təsir edir?
Machine Learning / AI
Tapşırığa görə hansı metrika daha vacibdir: dəqiqlik yoxsa recall?
Sıfırları massiv sonunda yerləşdirin, digər elementlərin ardıcıllığını qoruyaraq [1, 0, 8, 9] -> [1, 8, 9, 0] def move_zeros(nums: list[int]): pass
Self-ask prompting nədir?
Təsadüfi meşədə ekstrapolyasiya problemini həll etmək üçün məlumatların normallaşdırılmasında hansı çətinliklər ola bilər?
MRR nədir və harada tətbiq olunur?
Siyahı elementlərinin hasilində sıfır olan halları necə nəzərə almaq olar?
Təsadüfi meşədə hansı parametrlər dəyişdirilə bilər və dərinlik və ağacların sayı necə təsir edir?
CBAM nədir (Konvolyutsiya Bloku Diqqət Modulu)?
Təşkilati və ya texniki suallar var mı?
Modelin yaxşı və ya pis olduğunu necə başa düşmək olar? Hansı metriklər mövcuddur və onlar nə anlama gəlir?
Hansı təsnifat keyfiyyət göstəriciləri mövcuddur?
Sənaye mühitində niyə daha çox gradient gücləndirmə istifadə olunur, təsadüfi meşə deyil?
RAG-də retrieval keyfiyyətini necə qiymətləndirmək olar (recall@k, hit@k, MRR)?
Əvvəlki dəyərləri saxlamaq üçün niyə siyahılar istifadə olunur?
Fərqli embedding modellərinin keyfiyyətini necə müqayisə etmək olar? MTEB nədir?
O(n^2) daxil olan döngü ilə həllin problemi nədir?
F1-qiyməti 0.81 olan yeni modeli 0.8 olan modeldən daha yaxşı saymaq və dərhal istehsala buraxmaq mümkündürmü?