Fərqli embedding modellərinin keyfiyyətini necə müqayisə etmək olar? MTEB nədir?

Müxtəlif embedding modellərinin keyfiyyətini müqayisə etmək üçün adətən müxtəlif mətn və semantikanın müxtəlif aspektlərini əks etdirən tapşırıq dəstləri istifadə olunur. Əsas qiymətləndirmə metodları aşağıdakılardır:

• Qruplaşdırma və vizuallaşdırma: embeddinglərin oxşar obyektləri nə dərəcədə yaxşı qruplaşdırdığı.
• Semantik axtarış tapşırıqları: modelin sorğu üçün müvafiq sənədləri nə dərəcədə effektiv tapması.
• Təyin və sıralama: aşağı axın tapşırıqlarında dəqiqlik.
• Oxşarlıq metrikləri: məsələn, embeddinglər arasında kosinus oxşarlığı.

MTEB (Massive Text Embedding Benchmark) müxtəlif tapşırıqlar üzrə embedding modellərini qiymətləndirmək üçün açıq bir benchmarkdur (sınıflandırma, qruplaşdırma, axtarış, semantik müqayisə və s.). Bu, müxtəlif məlumat dəstləri və metrikləri birləşdirir və modellərin çox yönlülüyü və mətnin təmsil olunma keyfiyyətinə görə ümumi müqayisə imkanı verir.

MTEB-dən istifadə etmək, embeddinglərin real tətbiqlərə nə dərəcədə uyğun olduğunu anlamağa kömək edir və yalnız bir tapşırıq üçün deyil.