Anomaliyaların aşkarlanmasında aktiv öyrənmə nədir?
sobes.tech Süni İntellekt
AI-dan cavab
Fəal öyrənmə anomaliya aşkarlamada — bu modelin ən məlumatlı və ya şübhəli nümunələri ekspertə (insana) aktiv şəkildə soruşduğu və bu yolla anomaliyaların aşkarlanma keyfiyyətini artırdığı bir metodudur.
Anomaliyalar tez-tez nadir və müxtəlif olduğundan, tam etiketli məlumatlar əldə etmək çətindir. Fəal öyrənmə məhdud etiketləmə resurslarından səmərəli istifadə etməyə kömək edir və modeli ən çox dəqiqləşdirəcək məlumatları seçir.
Misal üçün: fırıldaqçılıq aşkarlama modeli yüksək qeyri-müəyyənliklə tranzaksiyaları müəyyən edir və analistdən bunların anomaliya olub-olmadığını təsdiqləməsini istəyir. Əldə olunan etiketlər modelin yenidən öyrədilməsində istifadə olunur və onun yeni anomaliyaları aşkarlama qabiliyyətini artırır.