Əvvəlki dəyərləri saxlamaq üçün niyə siyahılar istifadə olunur?
Machine Learning / AI
Təsadüfi meşə necə işləyir və təsnifat tapşırığında necə öyrədilir?
Əgər yeni modelin AUC-si 0.82, köhnə modelə qarşı 0.80-dirsə, yeni modelin daha yaxşı olduğunu güvənlə deyə bilərikmi? Statistik əhəmiyyətini necə yoxlamaq olar?
F1-qiyməti 0.81 olan yeni modeli 0.8 olan modeldən daha yaxşı saymaq və dərhal istehsala buraxmaq mümkündürmü?
Siyahının bir neçə keçidi zamanı asymptotikası nədir?
Müstəqil üzvü (bias, w0) tənzimləmək lazımdırmı? Ümumiyyətlə, w0 nə üçün lazımdır?
İkili təsnifat modeli keyfiyyətini necə ölçmək olar? Hansı metrikləri bilirsiniz?
Təsnifat kontekstində H(X) nədir, məsələn, entropiya?
Fərqli dillərdə float xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq uçucu nöqtə koordinatlarını necə müqayisə etmək olar?
Gradient enişində modul istifadəsi problemini ucuz həll etmək mümkündürmü?
Sinifların balansızlığı zamanı Precision və Recall necə davranır? Nümunə: 95 vahid və 5 sıfır, model həmişə 1 proqnozlaşdırır.
ROC əyrisi nədir?
RAG-də re-ranker nədir? Hansı modellər istifadə edir (cross-encoder, bge-reranker)?
Ağaclarda budaqlanma meyarı nədir?
Harici vaxtlarınızda nə ilə məşğul olursunuz?
Ekstrapolyasiya üçün əlavə edilmiş xətti model ilə təsadüfi meşə modelinin memarlığını necə təsvir etmək olar?
Tokenizasiya (SentencePiece kimi) Unigram dil model nədir?