Tapşırıqda hansı xüsusiyyətlər (features) və məqsəd nədir?
Machine Learning / AI
Qəbzlər hansı formada gəlir: xətlər və ya şəkillər?
Davamlı xüsusiyyətlərin diskretləşdirilməsi (binning) nədir və niyə lazımdır?
AutoML üçün meta-öyrənmə nədir?
Məlumatlarda lazım olan məlumatların olmaması problemini necə həll etmək olar?
UGC məzmununun (mətni + şəkillər) moderasiya sistemini dizayn edin.
Molekulyar dizaynda (AlphaFold-ə oxşarlar) GNN-lər hansı tapşırıqları həll edir?
Birləşdirmədən sonra daha uzun siyahıdan qalan elementləri əlavə etmək lazımdırmı?
Seçimli axtarış nədir və niyə R-CNN-də lazım idi?
Fərqli uzunluktakı siyahıları while döngüsü ilə birləşdirmək necə həyata keçirilir?
LambdaMART nədir?
Dəyişiklik balansı zamanı anomaliya aşkarlanmasının qiymətləndirilməsi üçün hansı metriklər istifadə olunur?
Modeli təkmilləşdirmək üçün əlavə xüsusiyyətlər istifadə oluna bilərmi?
Daxil olan siyahıların sıralanmasını yoxlama əlavə etmək mümkündürmü, düzgün olmayan məlumatlardan qorunmaq üçün?
Node təsnifi, kənar təsnifi, qraf təsnifi nədir?
GAN-lər hələ də hansı tapşırıqları real vaxt, aşağı gecikmə ilə diffuziyalardan daha yaxşı həll edir?
Hansı tapşırıqlarda CoT kömək edir və hansı tapşırıqlarda keyfiyyətə zərər verir?
Minlərlə zaman serisinin proqnozlaşdırılmasında istehsal xüsusiyyətləri hansılardır?
Hansı augmentasiya növləri deteksiya üçün xasdır (mosaic, mixup)?
Mətni İnversiyası nədir və o, LoRA-dan necə fərqlənir?