Hansı augmentasiya növləri deteksiya üçün xasdır (mosaic, mixup)?

Obyektlərin aşkarlanması tapşırıqları üçün aşağıdakı augmentasiya növləri xüsusidir:

• Mosaic: bir neçə şəkilin (adətən 4) birləşdirilməsi, bu modelə obyektləri müxtəlif kontekstlərdə və miqyaslarda görməyə imkan verir. Bu, modelin ümumiləşdirmə qabiliyyətini artırır və mürəkkəb səhnələrdə obyektləri daha yaxşı tanımağa kömək edir.

• Mixup: iki şəkil və onların qeydlərini müəyyən bir koeffisiyentlə qarışdırmaq, bu modelin səs-küyə qarşı daha dayanıqlı olmasına və ümumiləşdirməni yaxşılaşdırmasına kömək edir.

Bu metodlar klassik augmentasiyalardan (dönmə, əks etdirmə və s.) fərqlidir, çünki onlar bir neçə şəkili birləşdirir, bu da xüsusilə obyekt aşkarlanması üçün faydalıdır, burada obyektlərin yerləşdirilməsi və birləşməsinin müxtəlifliyi vacibdir.