Tapşırıqda hansı xüsusiyyətlər (features) və məqsəd nədir?

Maşın öyrənməsi tapşırığında, xüsusiyyətlər (features) model tərəfindən öyrənmək və proqnoz vermək üçün istifadə olunan giriş dəyişənləridir. Onlar obyektləri və ya hadisələri təsvir edir, məsələn, yaş, gəlir, klik sayı və s.

Hədəf (target) modelin proqnoz etməyə çalışdığı dəyişəndir. Məsələn, təsnifat tapşırığında bu, sinif etiketi (spam/yox spam), regresiya tapşırığında isə ədədi dəyər (evin qiyməti) ola bilər.

Nümunə:

• Xüsusiyyətlər: yaş, cins, alış sayı
• Hədəf: yeni məhsul alma ehtimalı

Python pandas istifadə edərək kodda bu belə görünə bilər:

import pandas as pd

# Məlumatlar
data = pd.DataFrame({
    'yaş': [25, 32, 40],
    'cins': ['K', 'K', 'K'],
    'alışlar': [5, 3, 8],
    'alacaq': [1, 0, 1]  # hədəf
})

features = data[['yaş', 'cins', 'alışlar']]
target = data['alacaq']