Mərkəzi limit teoremi nədir və niyə vacibdir?

Mərkəzi Limit Teoremi (MLT) bildirir ki, kifayət qədər çox müstəqil və eyni paylanmış təsadüfi dəyişənlərin orta qiyməti, bu dəyişənlərin ilkin paylanmasından asılı olmayaraq, təxminən normal paylanmış olacaq.

Bu, müxtəlif tapşırıqlarda məlumatların qiymətləndirilməsi və analizi üçün normal paylanmadan istifadə etməyə imkan verir, hətta ilkin məlumatlar normal olmasa belə. Maşın öyrənməsi və statistikada, MLT, güvən aralıqları qurmaq, hipotezləri yoxlamaq və digər analitik tapşırıqlar üçün normal paylanmaya əsaslanan metodların tətbiqini əsaslandırır.