Machine Learning / AI
pandas'da Series va DataFrame o'rtasidagi farq nima?
Sinflar muvozanatsizlik bilan kurashish uchun qanday usullar mavjud?
Temperature parametri nima nazorat qiladi?
Daraxt bargi ichida turli sinf tanlash strategiyalari bilan to'g'ri javob ehtimoli qanday va uni tasodifiy ehtimollar uchun qanday hisoblash mumkin?
Onlayn tavsiyalarni baholashning qanday xususiyatlari mavjud (CTR, konversiya)?
Juda ko‘p xususiyatli bo‘lsa, gradient tushishini qanday tezlashtirish mumkin?
Server replikalari orasida yukni qanday muvozanatlash mumkin?
Sinflar muvozanatsizligi bo'yicha tasniflashni baholash uchun qanday metrikalar mavjud?
Xususiyatlarning aralashuvi model sifatiga qanday ta'sir qiladi?
Qaysi ma'lumotlar asosida model qurildi?
Qaror daraxti va tasodifiy o'rmon o'rtasidagi farqni tushuntiring.
SQLda HAVING operatori nima? Qayerda ishlatiladi?
API endpointida embeddingslarni sinxron tarzda hisoblash mumkinmi? Agar FastAPI endpointida katta hujjatlar oqimi uchun embeddingslarni hisoblasak nima bo'ladi?
CLIP: g'oya, yo'qotish funktsiyasi, o'qitish usuli, nima uchun ishlatiladi. Embeddinglar orasidagi masofa metrikalari qanday bo'lishi mumkin va mualliflar qaysilarini qo'lladilar?
Biz ikkilamchi tasnif muammosini hal qilmoqdamiz. Namuna ichida ijobiy sinf ulushi 5%. Model 95% aniqlik ko'rsatmoqda. Bunday modelning sifatiga nima deyish mumkin?
MoE modellarda expert parallelism nima?
NLP sohasida qanday boshqa tajribangiz bor, qanday vazifalar bilan ishladingiz?
Klassifikatsiya uchun backbonlarni qanday tanlash mumkin?
Texnik foningiz haqida gapiring — Vibe-koddan oldin qo'lda dasturlash tajribangiz bo'ldimi?
Yozilgan muvaffaqiyatli yozishdan so'ng tizimda takrorlanishni tekshirish bo'ldimi (idempotentlik)?