Machine Learning / AI
Ma'lumotlar to'plamida yo'qolgan qiymatlar bilan qanday ishlash mumkin?
Ma'lumotlarni tekshirish uchun qanday qatlamlarga bo'lish mumkin?
Boostingda birinchi yoki oxirgi daraxtni o'chirsak nima bo'ladi?
Transformatorni maxsus terminologiyani tanib olish uchun qanday tuzilishi bo'lishi kerak?
Python'da lug'at kaliti sifatida qaysi ma'lumot turlari mos keladi va nima uchun?
Threshold qanday tanlanadi va qaysi mezon tanlanadi?
Turli provayderlar va o'z-o'zini hosting qiladigan yechimlarning inference xarajatlarini qanday solishtirish mumkin?
Qaysi zamonaviy TTS modellari (Tortoise, XTTS, StyleTTS2, ElevenLabs)?
Noto'g'ri tuzilgan matndan KG qurishda qanday muammolar bor?
Gradient boosting va 1000 daraxtli tasodifiy o'rmon modelida qurilgan birinchi daraxtni olib tashlasak, har bir modelning sifati nima bo'ladi?
Obyektlarni qanday qilib embed qilish va ularni asosida tavsiya qilish mumkin?
Avtoregresiv va maskalangan til modellari qanday farq qiladi?
Qaysi ko'p sinfli tasniflash metrikalarini bilasiz? Ularning afzalliklari va kamchiliklari (makro, mikro, og'irlangan).
Meta-o'rgatuvchilar (S-learner, T-learner, X-learner, R-learner) nima?
ROC egri nima?
Xususiyatlarning ko'p bog'liqligi nima? Nima uchun xavfli va uni qanday aniqlash mumkin?
Nima uchun neyron tarmoqlarda odatda aktivatsiya funktsiyasi sifatida sigmoidi kam ishlatiladi?
Modelni o'qitishdan oldin bo'sh qiymatlar va toifaviy xususiyatlarni qanday ishlash kerak?
Global average pooling nima va nima uchun u to'liq bog'langan qatlamni o'rnini bosadi?
INT8 kvantizatsiyasi bilan INT4 o'rtasidagi farq nima?