Machine Learning / AI
PIK tajribasi haqida: NLP-klassifikator ish beruvchilar/muhandislarning murojaatlari. Ko'p murojaatlar bo'ldimi?
Hozir nima qidiryapsiz? Shartlar va vazifalar nuqtai nazaridan nima muhim?
LoRA nima?
O'qishni to'xtatish uchun qanday xato chegarasidan foydalanish kerak?
Ma'lumotlar to'plamini oldindan ishlashga qanday yondashish kerak?
Keyin AI-strumenti tomonidan ishlab chiqilgan kodni tekshirasizmi?
Nima uchun lug'at hajmini kamaytirish kerak? Katta lug'at nima uchun yomon? Qaysi funktsiyada yuklama yuzaga keladi?
BERT ni tasniflash vazifasi uchun tasniflovchi bilan birga ishlatish mumkinmi?
Stride va padding nima? Ular konvolyutsiya chiqishining o'lchamiga qanday ta'sir qiladi?
Transformator arxitekturasi haqida gapiring: encoder-decoder, dekoder ichida nima bo'ladi?
Bemorlik ehtimolini qanday hisoblash mumkin, ijobiy test natijasida sezuvchanlik va aniqlikni hisobga olgan holda?
Fastembed nima va u prototiplash uchun nima uchun qulay?
VDBda qanday siqish formatlari (binar, skalar kvant) mavjud?
Dropout nima va uni qanday amalga oshirish mumkin?
LangGraph nima va agentlar uchun holat mashinasini qurish nima uchun kerak?
Qaysi himoyalar qo'llaniladi (kiritish/chiqish filtrlari, tizim so'rovini mustahkamlash, xavfsizlik choralari)?
Tibbiyotda foundation modellari nima (MedSAM, RadGraph)?
Tasodifiy o'rmon belgilangan diapazonda bashoratlarni ta'minlaydimi, agar har bir daraxt o'zi o'qitish to'plamidan chiqmasdan?
Qaysi prompt muhandisligi texnikalarini qoʻlladingiz (few-shot, role, CoT, ReAct)?
Mijoz va kompaniyaning ichki tsirkulyatsiyasi o'rtasida ma'lumot almashish uchun qanday variantlar mavjud?