Machine Learning / AI
GIL (multiprocessing, iplar, asyncio, C kengaytmalari) ni hisobga olgan holda Python'da parallel ishlash qanday amalga oshiriladi?
RLda eksploratsiya va ekspluatatsiya o'rtasidagi muvozanat nima?
Ikki sinfli tasniflash muammosini hal qilamiz. Agar maqsaddan 0 sinfidagi 10 ta ob'ektni chiqarib tashlasak, precision va recall o'lchovlari qanday o'zgaradi?
Non-Maximum Suppression (NMS) qanday ishlaydi va uning nima uchun kerak?
Bo'sh satr bilan kod ishlaydimi?
Qaysi firibgarlikga qarshi vazifalar anomaliya aniqlash yordamida muvaffaqiyatli hal qilinadi?
Tibbiy tasvirlar (DICOM, KT, MRI) ning qanday xususiyatlari bor?
Tavsiya sifatini baholashda qaysi metrikalar muhimroq: precision yoki recall?
Faiss nima va u qanday ishlaydi?
FPN (Xususiyatlar Piramida Tarmog'i) ichida bosh chiqishlar qanday birlashtiriladi?
Qanday tartibga solish usullari mavjud? Har birining afzalliklari va kamchiliklari, qo'llanilish sohalari.
COG (Bulut uchun optimallashtirilgan GeoTIFF) nima?
Model registri nima va qaysi asboblarni ishlatdingiz (MLflow, W&B)?
Yangi model F1-balli 0.81 bo'lsa, uni 0.8 bo'lgan model bilan solishtirib, darhol ishlab chiqarishga chiqarish mumkinmi?
Jadval chiqarish nima va qaysi modellari (TableNet, TATR)?
Ko'rish va xarid qilish tarixiga asoslangan holda tasniflash uchun o'quv ma'lumotlarini qanday shakllantirish mumkin?
Python'da parametrlar qiymat yoki havola orqali o'tkaziladimi?
torch.compile nima nima va uning cheklovlari qanday?
Diffuziya modellari qanday matematik fikrga ega? Forward va reverse jarayonlari nima?
RAG arxitekturasi qanday tuzilgan?