RAG arxitekturasi qanday tuzilgan?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) arxitekturasi ikki asosiy komponentni o'z ichiga oladi: qidiruv tizimi (retrieval) va generatsiya modeli (generation).

1. Qidiruv komponenti katta ma'lumotlar korpusi yoki bilimlar bazasidan muhim ma'lumotlarni chiqarishga mas'ul. Odatda, bu hujjatlarning embedlar asosida vektorli qidiruvi bo'lib, eng mos bo'laklarni tezda topishga imkon beradi.

2. Generatsiya modeli (masalan, transformator) boshlang'ich so'rov va topilgan hujjatlarni oladi, so'ngra retrieved ma'lumotlar kontekstini hisobga olib, javob ishlab chiqaradi.

Shu tarzda, RAG javob sifatini yaxshilash uchun bilimlar bazasida qidirish va matn generatsiyasining afzalliklarini birlashtiradi, bu katta hajmdagi ma'lumotlar bilan ishlashda va modelning cheklangan xotirasida juda foydalidir.

Soddalashtirilgan sxema misoli:

Foydalanuvchi so'rovi -> Muvofiq hujjatlarni qidirish -> Generatsiya modeli (kiritma: so'rov + hujjatlar) -> Javob