Machine Learning / AI
Python asosiy tilingizmi? Necha yillik tijoriy tajribangiz bor?
Bu sizning ishingizga qanday ta'sir qilmoqda, sizda turli loyihalar bo'lsa? Bu sizning moliyaviy motivatsiyangizga ta'sir qiladimi? Loyihalar uchun bonuslaringiz bormi?
Mashina o'rganish va chuqur o'rganish o'rtasidagi asosiy farqlar nimalarda?
// Kiritilgan a massiv, indeks element va butun son k. // Massivdan a[index] elementiga eng yaqin bo‘lgan k sonni istalgan tartibda qaytarish kerak. // Cheklovlar: // Massivning o‘lchami 1 <= N <= 10^6; // Massiv elementlari: -10^9 <= a[i] <= 10^9; // Son 0 <= k <= N; // Element indeks 0 <= index < N. // find_k_closest(a={2, 3, 5, 7, 11}, index=3, k=2) -> {5, 7}
SQL bilan qanday?
Modelni qanday o'qitish mumkin? Seq-to-seq qimmatga tushadi, ko'plab gipерпараметрlar mavjud. Buni qanday qilish mumkin?
AI-agentining rivojlanishining qaysi bosqichida ishtirok etdingiz: model qurish yoki MLOps?
Ko'p sinfli tasnifda metrikalarni o'rtacha qilishning qanday usullari mavjud?
Bir loyihada eng qiyin vazifa yoki qiyinchilik haqida gapirib bering.
Nima uchun train-loop boshida optimizer.zero_grad() chaqiriladi?
Fine-tuning va RAG o'rtasidagi farq nima? Xuddi shunday natijaga erishamizmi?
Qadri eski ko'rsatish siyosati optimal bo'lmasligi mumkinligini qanday kurashamiz, hatto propensity ishlatsak ham — bu yerda propensity juda yordam bermaydi?
BERT nima va u qaysi vazifalarda o'qitildi?
Tahliliy vazifalar nuqtai nazaridan, bu nima edi? A/B-testlar bilan duch kelganmisiz? Qaysi metrikalarni ishlatgansiz?
Ushbu vazifa uchun modelni qo'shimcha o'qitish bo'ldimi (LLM emas)?
Mijozlar bilan aloqa qilganingiz bormi? Qanday formatda?
Joriy kompaniyada aniq natijalar va loyihalar haqida batafsilroq aytib bering.
Nima uchun L1 regulyatsiyasi vaznlarni nolga olib keladi? Mexanizmni tushuntiring.
Ma'lumotlarni qidirish vaqtining qisqarishini qanday o'lchashdi (daqiqa bilan o'lchov)?
SQL so'rovida operatorlarning bajarilish tartibi qanday?