Machine Learning / AI
Muammoli versiyani joylashtirishda ishlab chiqarishni qanday buzmaslik mumkin, u ishga tushadi, lekin xatolar bilan ishlaydi?
Prompt yondashuvida xato nima deb o'ylayapsiz?
Nima uchun ReLU juda mashhur?
Vektor saqlash (Qdrant) bo'yicha so'rovlar bilan qanday ishladingiz va ularning agentning kechikishiga ta'siri qanday?
Hujjatlarda NERni baholash uchun qanday metrikalar ishlatilishi mumkin?
RAG tizimida yuk ko'tarilishlari qanday boshqarildi? Yuqori yukda nima bo'ldi?
Text-to-SQL agentining sifatini qanday baholadingiz?
Qaysi sohada ishladingiz? U yerda qanday lavozimda edingiz?
Nima bu ortiqcha o'qitish? Uni qanday aniqlash va oldini olish mumkin?
LoRA uchun qanday reyting belgiladingiz va u nima bilan bog'liq?
20 ta bo'lakni qanday tartibga solish va LLM ga uzatish uchun eng muhim 5 ta bo'lakni qanday tanlash mumkin?
O'z domenangizda o'qitishni qanday boshlash kerak? Umumiy model bilan nima qilish kerak?
Ishingizda qanday reyting mezonlarini qoʻlladingiz?
Agar model uchun optimal daraxtlar soni 500 bo'lsa, lekin biz tasodifan tasodifiy o'rmon va boostingni 1000 daraxt bilan o'rgatsak, qaysi model ehtimolroq ortiqcha o'qitilgan bo'ladi va nima uchun?
RAG qanday ishlashini umumiy tarzda — so'rov bo'yicha muhim bo'lakni qanday qidirish mumkin?
Ish tajribangiz haqida gapiring
Ikki boshli tarmoqni o'qitishda ijobiy va salbiy nima deb hisoblaymiz va qaysi yo'qotish funksiyasi ishlatiladi?
O'zingiz va ML muhandisi sifatida tajribangiz haqida gapiring.
Gaplarning uzunligi (15 so'z va 5 so'z) ularning o'xshashligini taqqoslash imkoniyatiga ta'sir qiladimi?
Hozirgi RAG pipeline'iga ariza yaratishni (masalan, ta'til) qanday qo'shish mumkin?