Machine Learning / AI
XGBoost modelini xotira sig'imi yetmaydigan ma'lumotlar bilan qanday amalga oshirish mumkin?
CUDA'dagi ma'lumotlar bilan nima qilishni unutadilar, bu o'qitish paytida xotira to'lib ketishiga olib kelishi mumkin?
RAG savdosi uchun qanday kechirish usullari yordam beradi?
Python'da ro'yxatni amalga oshiradigan ma'lumotlar tuzilmasi nima va nima uchun qo'shish va o'chirish operatsiyalari O(1) bo'lishi mumkin?
Docker'da resurslarni taqsimlash qanday amalga oshiriladi?
Hujjatlarni tozalash va normallashtirish uchun nima ishlatildi: Redis yoki regex?
OCR ning post-protsessing nima (lexikon, til modeli qayta baholash)?
RAGda so'rovni qayta yozish nima?
CHRF nima va u qayerda qo'llaniladi?
Agentda asbob chaqiriqlari xatolarini qanday boshqarish (qayta urinib ko'rish, fallback)?
Xavfsizlik mezonlari (ToxiGen, RealToxicityPrompts) nima va ularni qanday tushunish kerak?
Qaysi usullar inson baholashdan (LLM-haqim sifatida, model baholash) arzonroq?
Arxitekturaviy tarzda pozitsionli embeddinglar qayerda joylashgan?
GPTda kodlovchi o'rniga dekodlovchi nima uchun ishlatiladi?
Eksponential yumshatish va Holt-Winters nima?
Token ID va embeddingsdan so'ng, decoderga aniq nima kiradi: tasvirlarning shakli qanday, pozitsion ma'lumot qanday qo'shiladi va keyingi nima bo'ladi?
LLM ishlab chiqarish parametrlari haqida gapirib bering: harorat, top-k, top-p va boshqalar.
Tasodifiy o'rmon qanday ishlaydi va uning afzalliklari va kamchiliklari nima?
Hyperparametrlarni qanday tanlash mumkin?
Liquibase bilan yuzlashdingizmi?