Machine Learning / AI

Chiziqli modellarda L1 va L2 regulyatsiyasi o'rtasidagi farq nima?

Chiziqli regressiyaning tahliliy yechimining murakkabligi nima va qachon u barqaror bo'lmaydi?

PCA (asosiy komponentlar usuli) nima?

Qaror daraxti va tasodifiy o'rmon o'rtasidagi farqni tushuntiring.

Gini mezoni nima va u qaror daraxtlarini qurishda qanday ishlatiladi?

Agar tasniflash chegarasi juda past bo'lsa, nima bo'ladi?

Noto'n nozik namuna bo'yicha modelning recall 100% va precision 1%. Nima bo'ldi?

Qo'llab-quvvatlovchi vektorlar usuli (SVM) qanday ishlashini va uning chiziqli modellarga bog'liqligini tavsiflang.

F1-score qanday hisoblanishini aniqlash uchun aniqlik va recall qanday ishlatilishini tushuntirib bera olasizmi?

Chiziqli regressiyada qaysi yo'qotish funktsiyasi ishlatiladi?

Daraxtning chuqurligi modelning sifatiga va uning umumiylashtirish qobiliyatiga qanday ta'sir qiladi?

ROC egri nima va uni klassifikatorlarni baholashda qanday ishlatiladi?

Kategoriyaviy xususiyatlar bilan ishlashda chiziqli modelning samaradorligini qanday oshirish mumkin?

Nima uchun xususiyatlarni o'lchash va qanday o'lchash usullari mavjud?

Notozlar muvozanatsiz bo'lgan vazifalarda F1-score metrikasi qanday yordam beradi?

XGBoost, LightGBM va CatBoost qanday farqlanadi?

Gini mezonini qanday hisoblash va u qaror daraxtida bo'linishni tanlashga qanday ta'sir qilishini tushuntirib bera olasizmi?

Aniqlik va recall nima ekanligini va ular F1 balli bilan qanday bog'liqligini batafsil tushuntirib bera olasizmi?

Nima uchun ROC-AUC 0.2 bo'lgan modelda ROC-AUC 0.8 olish mumkin?

Recall va precision nima?