Machine Learning / AI

RAGda indeksni qurish uchun nima ishlatildi?

Treningdan so'ng nima qilish kerak?

ROC-AUC boshqa o'lchovlardan qanday farq qiladi?

Ma'lumotlar parallelizmi va model parallelizmi o'rtasidagi farq nima?

Natijalar ro'yxatini qanday chiqarish mumkin?

Sparse attention nima?

Triplet Loss'da anchor nima ma'noni anglatadi?

Epoch nima?

Reranker qanday o'qitiladi?

LLM optimallashtirishning qanday turlari mavjud?

Diqqat murakkabligi kontekstida n nima?

Margin Loss va Triplet Loss o'rtasidagi farq nima?

Agar referens javoblar bo'lmasa, faqat hujjatlar va kontekst bor — tizimni qanday baholash va referens javobni qayerdan olish mumkin?

Kross entropiyadan tashqari, yo'qotish funktsiyasi sifatida nima ishlatish mumkin?

Aslida, LLMda original transformator bilan solishtirganda nima o'zgardi?

Qaysi turdagi e'tibor O(n²) dan pastroq murakkablikni kamaytirishga imkon beradi?

Kvantizatsiya nima?

RAGni amalga oshirayotgan agentni qanday baholash mumkin?

Gradient checkpointing nima?

Modelning ichki holati kontekstda bo'lganlar bilan ziddiyatda bo'lsa, nima qilish kerak?