Machine Learning / AI

Inferensda parallelizm nima?

Yangi vaznlar qayerdan paydo bo'ldi va nima uchun ko'proq bo'ldi?

p-tuning nima?

Nima bu chegarasi (threshold)?

Pozitsionli embeddinglar Q, K, V ni qanday o'zgartiradi?

LLM-agentlari o'rtasida qanday muvofiqlashtirish amalga oshiriladi?

Model qo'shimcha o'qitishda GPU ga sig'masa nima qilish kerak?

Margin Loss nima fikri?

Arxitekturaviy tarzda pozitsionli embeddinglar qayerda joylashgan?

LLM ni optimallashtirish uchun qanday kutubxonalar ishlatiladi?

NLPda qanday metrikalar mavjud?

G-Eval sifatni qanday baholaydi?

Ko'p agentli LLM tizimlarida qanday zaif tomonlar mavjud?

Qayta tartiblagichdan nima chiqadi?

Qanday diqqat turlari mavjud?

Margin Loss formulasi qanday?

Agar 4 taqdimot asosida o'qishni istasak nima qilishimiz kerak?

Ko'p agentli tizimning sifatini avtomatik baholash qanday?

Yo'qotish funktsiyasi nima?

Ko'p agentli tizimlar mavzusida so'nggi maqolalar va yangiliklar nimalar?