Machine Learning / AI

NLP va LLM sohasidagi eng qiziqarli loyihangiz haqida, arxitekturasi va yechimni baholashni ham o'z ichiga olgan holda gapiring.

Tasniflash vazifalar uchun qaysi metrikalarni ayta olasiz? Har birini haqida gapirib bering.

Agent hech qachon uchta asbobdan birini chaqirmaydi. Bu muammoni qanday o'rganish va hal qilish mumkin?

RAG tizimlarini qanday baholash mumkin? Qaysi metrikalar ishlatildi?

LoRA haqida gapir: bu nima, qanday o'qitiladi va qanday ishlaydi inferenceda?

ROC-AUC haqida gapir: bu nima va qanday ishlatiladi?

Agent nima? Agent yaratish uchun qanday asosiy komponentlar kerak? Xotirani qanday amalga oshirish mumkin?

Qanday qilib 3 (bir savolda uchta operator, ikkilamchi javoblar) qoplash bilan belgilashlarni yig'ish va tahlil qilish mumkin?

RAGni prompt injektsiyasi va istalmagan kontentdan qanday himoya qilish mumkin?

Transformatorning asosiy arxitekturasi haqida gapir, uning asosiy qismlari qanday.

Klasterlash vazifasi nima va qaysi algoritmlarni bilasiz?

Modelni distillash haqida gapir.

Tasniflash vazifalarida qaysi yo'qotish funktsiyasi ishlatiladi?

Kross-e'tibor, maskalangan e'tibor va o'z-o'ziga e'tibor o'rtasidagi farq nima?

RAG nima va uning asosiy komponentlari qanday?

Pozitsion kodlashning turlari haqida, ayniqsa Rotary Positional Encoding (RoPE) haqida gapirib bering.

Avtorizatsiya parametrlar haqida gapirib bering: harorat, Top-P va Top-K.

Bizda tornado yuz berishi mumkin bo'lgan mintaqa bor. Biz ikkilamchi tasniflash modelini ishlab chiqmoqdamiz. Qaysi mezon bilan ko'proq e'tibor qaratamiz — Precision yoki Recall?

Meniga, tasniflash vazifasi nima ekanligini aytib bering.

RAGda gibrid qidiruv nima?