Nazoratsiz o'qitish nima va qaysi modellardan foydalaniladi?
Machine Learning / AI
Graf nima va uni neyron tarmoqlari uchun qanday tasvirlash mumkin (adjacency matrix, edge list)?
Logistik regressiyada qisqa hikoyalarga ega yangi ma'lumot manbasini qanday qo'shish mumkin?
LambdaRank nima?
Differensial maxfiylik va DP-SGD nima?
P-qiymət qanday qilib kuzatilgan ma'lumotlar va nol gipotezani bog'laydi?
Gradient kuchirish va tasodifiy o'rmon o'rtasidagi farq nima?
Xavf qilish modellari uchun nazorat guruhini (namuna olish) qanday tashkil qilish mumkin?
Gradient boosting nima?
Parametrik va parametrik bo'lmagan statistik testlar nima?
GCN (Graf Konvolyutsion Tarmog'i) nima va uning yangilash formulasi qanday?
ROC AUC bilan model sifatini qanday baholash mumkin va yomon yoki yaxshi ball nima?
Anomaliya ani aniqlash uchun autoencoder nima va qayta tiklash xatosini qanday hisoblash mumkin?
Pivotlangan normalizatsiya nima?
Pairwise preference nima va uni qanday hisoblash mumkin?
RoPE (rotatsiya pozitsionli joylashuvlar) nima va uning afzalliklari qanday?
FSDP (Fully Sharded Data Parallel) nima?
Qaysi zamonaviy usullar vaqt ketma-ketliklari uchun samarali?
Twyman qonuni nima va unga qanday qarshi turish mumkin?
Tasdiqlangan kreditlar bo'yicha modelni o'qitishda namunaviy chetlanishni qanday oldini olish mumkin?