Machine Learning / AI

1C-Rarusdagi tajribangiz, Service Desk'dagi murojaatlarni qanday ishlash haqida gapiring. Bu mijozlar uchun helpdeskmi?

Qanday o'qishni, o'rganishni yaxshi ko'rasiz? Kaggledan tashqari shaxsiy loyihalaringiz bormi?

Kim umumiy ravishda kodingizni, ishingizni ko'rib chiqdi, kim tekshirdi?

Nima o'qishni yaxshi ko'rasiz? Ehtimol, mualliflar, bloglar?

Ofisda o'tkazilishi shart bo'lgan majburiy uchrashuvlar bormi?

Kompüterda, orqa tomon kod yozish tezligingiz qanday? (kompaniyada kelajakdagi vazifalar doirasida)

LangGraphda qaerdadir foydalanilgan?

Noto'g'li hujjatlarni qanday boshqargansiz?

Backend, u qanday til yozgan? Pythonmi?

Siz transformatorlar bilan tajribangizni ko'rsatyapsiz — RAGda transformatorlar arxitekturasi bilan aniq nima qildingiz?

Ushbu yerda (so'rovlar/OCR loyihasida) nima qimmatli narsalarni o'rganganingizni qisqacha ayta olasizmi?

Uzoq masofadan ishlash tajribangiz haqida gapiring — har joyda masofadan ishladingizmi yoki ofislar bo'ldimi?

Dastlabki taxmin qilganingizdan qiyin bo'lgan narsa nima edi?

Sening uchun a'lo yoki yaxshi jamoa nima?

Nima uchun PIK dan DOM.RF ga o'tdingiz?

Jamoada kim arxitektura qarorlarini qabul qildi, nechta ML dasturchisi bor, kim bilan muloqot qildi?

Hozir nima qidiryapsiz? Shartlar va vazifalar nuqtai nazaridan nima muhim?

Nima uchun siz asosiy ma'lumotlar bazasi sifatida Qdrantni tanladingiz?

Shartlarni ko'rib chiqaylik: qaysi maosh diapazonini ko'rib chiqayapsiz, masofadan/ ofis/ gibrid?

PIK tajribasi haqida: NLP-klassifikator ish beruvchilar/muhandislarning murojaatlari. Ko'p murojaatlar bo'ldimi?