Qo'llab-quvvatlash chiptalarini tasniflash tizimining joylashtirishga tayyorligini qanday baholadingiz?
Machine Learning / AI
F1 va recalldan tashqari, klassifikatorni baholash uchun qanday mezonlar ishlatilgan?
Kafka'da topic nima?
Siz ishlab chiqarishda jadvalli modellarga egamisizmi?
Docker bilanaj tajribangizni ta'riflang: ML-xizmatni qanday paket qilish va joylashtirish mumkin?
Modelni ishlab chiqarishga chiqarilgandan so'ng qaysi metrikalarni kuzatib borasiz: xizmat, ma'lumotlar va model metrikalari?
Agentlarga yetaklarni tayinlash tizimini baholash uchun qanday mezonlarni ishlatasiz?
Qidiruv, reyting, tavsiya va shaxsiylashtirish vazifalari haqida nima bilasiz.
Liderlarning yopilish darajasi 5%, bir nechta davlatlar va agentlar. Yangi liderni qaysi agentga tayinlashni aniqlash uchun ML qanday yordam berishi mumkin?
Kafka'da partition nima?
Yangi agentning tarixisiz ham etakchilar olishi va sotish imkoniyatini berish uchun ballni qanday normallashtirish mumkin?
O'zingiz va ML muhandisi sifatida tajribangiz haqida gapiring.
Statistik tayyorgarligi bo'lmagan holda bu qarorni qanday tushuntirasiz?
Jadvalli ML bo'yicha tajribangizni NLP va LLM bilan taqqoslaganda qanday baholaysiz?
Nima uchun bu vazifa uchun CatBoostni taklif qilasiz?
Agent A 70 ta leaddan 7 tasini yopdi, agent B esa 3 ta ichidan 2 tasini. Ularni adil tarzda qanday taqqoslash mumkin?
Ushbu vazifa uchun qaysi asosiy chiziq va yakuniy model nomzodini tanlaysiz?
Offline baholashda model yaxshi ishlagan holatni ayting, lekin ishlab chiqarishda yomon ishlagan: nima bo'ldi va nima qildingiz?
Microsoft Azure bilan tajribangiz nima va u yerda yechimni joylashtira olasizmi?
Qanday qilib juda kam misollar bo'lgan sinflar bilan ishladingiz?