Middle — Senior
O'rtacha Absolyut O'lchovli Xato (MASE) nima?
sobes.tech AI
AIdan javob
Oʻrtacha Mutlaq Oʻlchovlangan Xato (MASE) — bu vaqt qatorlari prognozlarining aniqligini baholash uchun o‘lchov. U naiv prognoz xatosiga asoslangan holda o‘lchangan, o‘rtacha mutlaq prognoz xatosini o‘lchaydi (masalan, oldingi qiymatlarni takrorlaydigan prognoz).
MASE formulasi quyidagicha:
[ MASE = \frac{\frac{1}{n} \sum_{t=1}^n |y_t - \hat{y}t|}{\frac{1}{n-1} \sum{t=2}^n |y_t - y_{t-1}|} ]
bu yerda:
- (y_t) — (t) momentdagi haqiqiy qiymat
- (\hat{y}_t) — prognoz qilingan qiymat
- pay — prognozning o‘rtacha mutlaq xatosi
- payda — naiv prognozning o‘rtacha mutlaq xatosi (ketma-ket kuzatishlar orasidagi farq)
MASE foydalidir, chunki u o‘lchangan va turli vaqt qatorlarida prognoz sifatini taqqoslash imkonini beradi, hatto ular turli o‘lcham yoki mavsumiylikka ega bo‘lsa ham. MASE ning qiymati 1 dan kichik bo‘lsa, model naiv prognozdan yaxshiroq prognoz qilmoqda.