Markaziy chegaralar nazariyasi nima va nima uchun muhim?

Katta cheklov teoremasi (KCT) shunday deki, yetarlicha katta miqdordagi mustaqil va bir xil taqsimlangan tasodifiy o'zgaruvchilar uchun ularning o'rtacha qiymati, bu o'zgaruvchilarning asl taqsimotidan qat'i nazar, taxminan normal taqsimotga ega bo'ladi.

Bu muhim, chunki bu normal taqsimotni turli vazifalarda ma'lumotlarni baholash va tahlil qilish uchun ishlatishga imkon beradi, hatto asl ma'lumotlar normal bo'lmasa ham. Mashinalarni o'qitish va statistikada, KCT, ishonch oralig'ini qurish, gipotezalarni tekshirish va boshqa tahliliy vazifalar uchun normal taqsimotga asoslangan metodlarni qo'llashni asoslaydi.